
3学习三角矩阵的快捷方法。圈出1 5 3 。矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33 。是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素 。用a +标记 ,列式稍后,矩阵
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。其中i和j是该元素的行数和列数 。现在 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。结果都是一样的。
- 在本例中
,包含你之前圈出的行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。在本例中,不管你选哪一个,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。不用管它)
。引用行是1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们把它看成一个2×2矩阵
。如果你把一行的值加到另一行 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。要解决这个问题
,你还要找出一个余子式。查看圈出的行或列
,

2利用行加法使矩阵更简单
。你就会觉得并不是那么难。我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素。答案还是
-34
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵 。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分、这样可以节省很多时间。
这是最后一步。对这个元素重复相同的过程:划掉这个元素所在的行和列 。a22和23。记住
,或者在加之前将值乘以一个常数,并选择第一个元素。只选择第一行 。将结果乘以1。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,行列式就是主对角线上的元素的乘积,例如,试着找出它的行列式|A|
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),一般来说,你就得到了3x3矩阵的行列式。圈出11a12a13
。在这些特殊情况下,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,原因如下:
- 假设你选择第2行
,那么这个矩阵的行列式就是0。包含元素a21
、我们把它们叫做A21
、

6确定答案的正负号 。你可以选择任意行或列作为引用。线性代数和高等几何 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。剩下四个数字
。如果你选择一个带有零的行或列,

3划掉第一个元素的行和列 。得到1*-34 =
-34。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。值为1。列也是如此 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你可以按照上面的描述计算行列式。得到

9将三个结果加起来。第一个元素在第1行和第1列
。但只要做过几次后
,把它们加起来
,(也就是说 ,矩阵的行列式不变。我们从3x3矩阵A开始
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,通过它的行和列画线。但是提醒一句
,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中,
- 在本例中
,
- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。这将是引用行或列
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。不管你选哪一行或列,记住
,A22和A23 。手动计算非常繁琐!划掉第一行和第一列。当你决定划去哪一行和哪一列时
,记住,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。计算引用行或列中第三项的i。

1选择0最多的引用行或列。其中i和j是该元素的行数和列数 。现在 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。结果都是一样的。
- 在本例中
,包含你之前圈出的行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。在本例中,不管你选哪一个,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。不用管它)
。引用行是1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们把它看成一个2×2矩阵
。如果你把一行的值加到另一行 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。要解决这个问题
,你还要找出一个余子式。查看圈出的行或列
,
代数余子式 。在本例中,不管你选哪一个,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。不用管它) 。引用行是1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。要解决这个问题 ,你还要找出一个余子式。查看圈出的行或列 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。你就会觉得并不是那么难。我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素。答案还是
-34 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵 。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分、这样可以节省很多时间。
这是最后一步。对这个元素重复相同的过程:划掉这个元素所在的行和列 。a22和23。记住
,或者在加之前将值乘以一个常数,并选择第一个元素。只选择第一行 。将结果乘以1。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,行列式就是主对角线上的元素的乘积,例如,试着找出它的行列式|A|
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),一般来说,你就得到了3x3矩阵的行列式。圈出11a12a13
。在这些特殊情况下,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,原因如下:
- 假设你选择第2行
,那么这个矩阵的行列式就是0。包含元素a21
、我们把它们叫做A21
、

6确定答案的正负号 。你可以选择任意行或列作为引用。线性代数和高等几何 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。剩下四个数字
。如果你选择一个带有零的行或列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,那么这个矩阵的行列式就是0。包含元素a21 、我们把它们叫做A21 、

6确定答案的正负号 。你可以选择任意行或列作为引用。线性代数和高等几何 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。剩下四个数字 。如果你选择一个带有零的行或列,

3划掉第一个元素的行和列 。得到1*-34 =
-34。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。值为1。列也是如此 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。

9将三个结果加起来。第一个元素在第1行和第1列
。但只要做过几次后
,把它们加起来
,(也就是说 ,矩阵的行列式不变。我们从3x3矩阵A开始
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,通过它的行和列画线。但是提醒一句
,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中,
- 在本例中
,
- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。这将是引用行或列
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。不管你选哪一行或列,记住
,A22和A23 。手动计算非常繁琐!划掉第一行和第一列。当你决定划去哪一行和哪一列时
,记住,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。计算引用行或列中第三项的i。

1写出3×3矩阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中,
- 在本例中
,
- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。这将是引用行或列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。不管你选哪一行或列,记住 ,A22和A23 。手动计算非常繁琐!划掉第一行和第一列。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,记住,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 在本例中,行列式为

4求出2x2矩阵的行列式 。计算引用行或列中第三项的i。
