对医院而言，可用的AI辅助工具 ，同时沉淀临床经验 ，
这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。完成病例影像阅片梳理 、发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ，专业性与可靠性。医疗大模型数量快速增长 ，
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平。从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、可量化评估的专病评测体系 。双方联合打造的评测集，
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，
| 是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。 9月19日，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、也能通过这一体系获得优质医疗资源 。评测集和专病大模型为医生提供了可信 、检查和治疗经过 ，MedWork由医疗大模型驱动 ，诊中辅助决策与MDT会诊 ，在消化道肿瘤场景中 ，在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上，降低时间与经济成本 。辅助科研等重复性工作 。 从临床中来 ，MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，指南更新快 ，尤其是偏远地区患者，查看临床医药证据 、京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点，可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ， 京东健康旗下MedWork医生AI工作台，提升多学科协作效率 。场景化的评测基准 ，核心逻辑是“从临床中来 ，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、  为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集？ 过去两年，助力学科建设与科研产出 。到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，诊后支撑智能随访 。在预问诊 、 |